آموزش های این وب سایت به صورت رایگان در دسترس است. اطلاعات بیشتر
مشکل عدم دسترسی خریداران پیشین به برخی آموزش ها برطرف شد

  • فصل 8 - ماتریکس 2  (The Matrix Reloaded)
  • غیر رایگان
  • متوسط


  • رمز عبور فایلهای فشرده


رمز عبور زیر را ابتدا در notepad کپی کنید، پس از اطمینان از عدم خاتمه رمز به فاصله و یا سایر کاراکترهای غیر معتبر، آنرا به عنوان رمز فایل ( در صورت درخواست نرم افزار بازکننده فایل ) وارد نمایید. بهترین روش چند کلیک روی خط رمز برای انتخاب همه رمز و Copy آن است. جهت مشاهده رمز نیاز است لایسنس آموزش را خریداری کرده باشید
پسورد با توجه به سطح دسترسی شما قابل مشاهده نیست

  • محاسبات روی مقادیر ماتریس ها
  • 32 دقیقه
  • 125 MB


تا این درس، کاربرد ماتریس ها برای ما صرفا چیزی جز یک مدل رستری از دنیای واقعی (تصویر ماهواره ای) نبود و نهایتا قادر به دیجیتایز کردن آنها و تبدیل عوارض روی آن به حالت رقومی و Shapefile بودیم. در این درس خواهید آموخت که چقدر مقادیر داخل ماتریس ها اهمیت دارند و با ابزاری بنام Raster Calculator در بخشی از ArcGIS بنام Spatial Analyst آشنا خواهید شد که به ما امکان دستکاری مقادیر داخل درایه های ماتریس را می دهد.
مفاهیم این درس را به دقت فراگیرید. اگر سوالی برایتان پیش آمده در سرویس پرسش و پاسخ مطرح کنید. این درس زیربنا و اساس دروس بعدی می باشد. از طریق لینک زیر فایل فشرده فلدر Archive را که در این درس روی آن کار کردیم را دانلود و تمرین کنید.
#

  • Surface Tools
  • 41 دقیقه
  • 201 MB


در این ویدئو ابزارهای مفیدی در ArcGIS از مجموعه Spatial Analyst (تحلیل های فضایی) را که بر روی سطوح عمل می کنند خواهید آموخت. ابزارهایی که قادرند برای ما نقشه شیب (Slope Map) ، نقشه های ارتفاعی منحنی میزان (Contour Map) ، نقشه جهت (Aspect Map) ، حوزه دید (Observer Visibility Area) و ... را از روی رستر DEM (مدل رقومی ارتفاعی) برای تحلیل های آتی ایجاد نمایند.
فایل فشرده زیر را دانلود و ابزارهایی را که آموختید تمرین کنید.
#

  • مدل رقومی ارتفاعی زمین (DEM) و منحنی های میزان
  • 49 دقیقه
  • 237 MB


در این ویدئو مدل رقومی ارتفاعی زمین (Digital Elevation Model - DEM) را خواهید آموخت و یکی از مهمترین استفاده های آن یعنی تولید نقشه منحنی میزان (Contour Map) را فرا خواهید گرفت. همچنین در این ویدئو آرشیو رایگان DEM های تهیه شده در پروژه SRTM موسسه فضایی امریکا (NASA) را مرور و برای قسمتی از کشورمان آنرا دانلود خواهیم کرد.
از طریق لینک زیر فایل فشرده فلدر Archive شامل همه فایل هایی که در درس روی آن کار کردیم را دانلود و تمرین کنید.
#

  • ابزارهای اقلیدسی (Euclidean Tools)
  • 54 دقیقه
  • 189 MB


در این ویدئو ابزارها و الگوریتم هایی از بخش Spatial Analyst در ArcGIS می آموزیم که خروجی آنها به صورت رستری و ماتریسی می باشد. ابزارهایی نظیر فاصله اقلیدسی (Euclidean Distance) ، جهت اقلیدسی (Euclidean Direction) و تخصیص اقلیدسی (Euclidean Allocation) که خروجی آنها ماتریسی است که مقادیر داخل آن بر اساس تنظیماتی است که ما آنها را Set می کنیم.
این ابزارها از ابزار های زیربنایی برای تحلیل های پیچیده مکانی (Spatial Analyst) هستند.
این درس اهمیت فزاینده ای دارد. بنابر این حتما این ابزارها را تمرین و خودتان تحلیل کنید. فایل فشرده فلدر Archive را از طریق لینک زیر دانلود کنید.
#

  • رسترهای هزینه (Cost Rasters)
  • 1 ساعت
  • 214 MB


در این درس شما خواهید آموخت چگونه ماتریس (Raster) تولید کنید که مقادیر داخل آن تعبیر هزینه انجام کاری را برایتان داشته باشد. تولید این رستر باعث خواهد شد تا بتوانید تحلیل های پیچیده ای نظیر کم هزینه ترین مسیر از مبدا به مقصد را با استفاده از مدل های داده رستری پیاده سازی کنید.
یکی از مفید ترین تحلیل هایی که در این درس می آموزید، یافتن کوتاه ترین مسیر بین دو نقطه بر اساس مدل های ماتریسی است (Cost Path Analyst یا تحلیل کوتاهترین مسیر ). برای این امر باید به مفاهیمی همچون رستر فاصله هزینه (Cost Distance) ، رستر Cost Back Link ، رستر تخصیص هزینه (Cost Allocation) مسلط بود تا نتیجه صحیح تامین گردد. در این ویدئو این مفاهیم و مفاهیم ویدئوی قبل موشکافی و این تحلیل به شما آموزش داده می شود.
بسیار بسیار محتمل است که نیاز به مشاهده دوباره ویدئو وجود داشته باشد تا مفاهیم در ذهن شما ثبت گردند. از پیچیدگی مفاهیم هراس نداشته باشید. خودتان را جای کامپیوتر فرض کنید و مشابه آنچه در ویدئو دیدید الگوریتم را اجرا کنید. با این کار متوجه چگونگی پیاده سازی الگوریتم ها می شوید. از طریق لینک زیر فایل فشرده فلدر Archive را دانلود و تمرین نمایید.
#

  • درونیابی (Interpolation) و سطوح 2.5 بعدی
  • 26 دقیقه
  • 48 MB


در این ویدئو مفهوم درون یابی (Interpolation) و سطوح 2.5 بعدی را فرا خواهید گرفت همچنین با قوانین توبلر و موران و نیز مفاهیم کلاستربندی (Clustering) به صورت اجمالی آشنا خواهید شد و خواهید آموخت که برای چه نوع از مقادیری می توان از عملیات درونیابی استفاده کرد.
همچنین در انتهای درس با اسامی توابع درونیابی پر کاربرد نیز آشنا خواهید شد.
این درس به عنوان یک درس مفهومی است و مشاهده آن حداقل برای یک بار ضروری است.

  • IDW یا Inverse Distance Weighted
  • 53 دقیقه
  • 201 MB


در این ویدئو ریاضیات و الگوریتم اعمال درونیابی بروش وزندهی بر اساس معکوس فاصله یا Inverse Distance Weighting را خواهید آموخت و همچین یاد خواهید گرفت چگونه در ArcGIS از این روش درون یابی استفاده کنید و سطح مد نظر را ایجاد کنید.
روش IDW و نیز کلا روش های درونیابی به راحتی در ArcGIS قابل پیاده سازی اند اما شما به عنوان کاربر حرفه ای GIS بایستی بدانید چه هنگام از چه روشی و با چه تنظیماتی به عنوان پارامتر ورودی استفاده کنید. بنابر این حتما با توجه این درس را فرا گیرید. فایل ضمیمه شامل فایل های ساخته شده در درس را از طریق لینک زیر دانلود کنید.
#

  • Danie G. Krige - Kriging
  • 18 دقیقه
  • 56 MB


Danie G. Krige نام مهندس معدنی بود که مطالعات وی در زمینه علوم آمار همسایگی (زمینی) منجر به ابداع روش ریاضی برای درونیابی بسیار دقیق مواد معدنی بنام روش Kriging شد. به جرات می توان گفت روش Kriging از دقیق ترین روش های درونیابی است که در علوم کختلف از جمله GIS استفاده دارد. در این ویدئو تفاوت های این روش را با روش IDW فرا خواهید گرفت و نیز پیاده سازی آنرا در ArcGIS فرا خواهید گرفت.
فایل های مثال را از طریق لینک زیر دانلود کنید.
#

  • تراکم و سرانه (Density)
  • 45 دقیقه
  • 200 MB


مفهوم تراکم از مفاهیمی بنیادی در تحلیل های GIS هست که شما بایستی آنرا بدانید. در این ویدئو الگوریتم اجرای این تحلیل را فرا خواهید گرفت و در مثالی که در این درس زده شده نهایتا از طریق نقشه پارک ها و فضاهای سبز شهر تهران تفسیری بر سرانه فضای سبز در سطح شهر خواهیم داشت و پارامتر های مختلف را در ابزار Density یاد خواهیم گرفت.
توابع تراکم ذاتا فرق اساسی با توابع درونیابی دارند هر چند هر دوی آنها منجر به ایجاد یک سطح 2.5 بعدی می شوند. لذا این درس را به دقت فرا گیرید. از طریق لینک زیر مثال های درس را دانلود کنید.
#

  • جمع بندی روش های درونیابی
  • 30 دقیقه
  • 76 MB


تا به اینجای دوره GIS کاربردی با توابع درونیابی IDW به صورت کامل و Kriging تا حدی آشنا شدیم و در خصوص توابع Trend و Natural Nighbours و Spline صحبتی نکردیم و قرار بر این است تا آنها را در انتهای دوره GIS کاربردی در فصلی احتمالا با عنوان Geostatistics فرا گیریم. اما از آنجایی که ممکن است برخی از شما عزیزان هیچ گاه نیاز نداشته باشید تا مفصل در خصوص مبحث Geostatistics بدانید لذا در این ویدئو مروری کلی داشتیم به هر پنج روش درونیابی فوق و کاستی ها و مزیت ها و نیز زمان استفاده از هر یک از آنها را شرح دادیم.
همچنین در این درس درونیابی با مانع ! (Barrier) را نیز مطرح کردیم و مثالی از آن ایجاد نمودیم.
ضمنا در دقیقه چهارم ویدئو نیز اشتباها بجای استفاده از واژه راست واژه چپ رو بکار بردم که عذر می خوام  :~)  !
حتما به موقعیت استفاده از روش های درونیابی توجه کنید. در صورت نیاز می توانید از طریق لینک زیر فایل ضمیمه ساخته شده در این درس را دانلود کنید.
#